Craft PodiumВопрос «сколько стоит Telegram-бот» приходит первым почти в каждом письме, и ответ на него всегда вилка. На нашей странице услуг бот под ключ стоит от 25 000 ₽ и делается от 10 дней, доработка существующего — от 3 000 ₽ и от 2 дней, бот с ИИ по базе знаний — от 40 000 ₽ и от 14 дней. Между доработкой одной кнопки (от 3 000 ₽) и ботом с ИИ по базе знаний (от 40 000 ₽) разница в тринадцать раз, и это не чьи-то завышенные ожидания. Ниже — по частям, что именно закладывается в эти цифры, чтобы можно было сравнить с любым другим предложением.
Сценарии, а не экраны
Частая ошибка в оценке — считать работу по числу экранов и кнопок. Один экран с формой заявки и кнопкой «Заказать» действительно недорог. Дальше начинается другое: пользователь сам выбирает раздел, заполняет поля, сворачивает окно, возвращается через день и продолжает с того же места, прикрепляет файл или начинает заново. Каждый такой поворот — это состояние, которое где-то хранится, и место, где оно может поехать.
В кейсе с ботом семейного психолога — Яной — сообщения приходят ночью и в выходные, а отвечать нужно в моменте. Текстовый бот с фиксированными кнопками там не подошёл: люди описывают ситуацию своими словами, подобрать кнопку к такому описанию нельзя. Это другой продукт, хотя оба живут в одном мессенджере.
Интеграции с тем, что уже есть
Отдельная часть сметы — всё, к чему бот должен обращаться. Он кладёт заявку в таблицу, пишет в CRM, отправляет письмо менеджеру, показывает остатки со склада, проверяет оплату. Каждое такое подключение — работа с чужой системой: её документацией, её паролем, её форматом ответа. Чем больше систем, тем дольше договариваться о доступах, и задержка чаще всего случается именно здесь, а не в коде.
Выгрузка в Google Таблицы или Excel выглядит простой ровно до тех пор, пока не начнёшь. Таблицу нужно согласовать до начала работы: названия колонок, формулы, периодичность, кто и куда её читает. Переделывать формат на середине проекта обидно и дорого, поэтому мы спрашиваем об этом на первом разговоре, а не когда всё уже написано.
Админка и просмотр заявок
Заказчику нужен не только бот, но и способ посмотреть, что произошло. Минимум — список заявок и выгрузка в файл. Нормально — фильтры, статусы, поиск по клиенту. Иногда нужна отдельная страница, куда заходит менеджер и отвечает клиенту, не выходя из панели. Цены на странице услуг относятся к варианту с простой админкой. Панель с ролями, правами и историей переписки — отдельный объём, и мы называем его в смете заранее, а не в конце проекта.
Когда нужен ИИ, а когда нет
Самая дорогая часть бота — та, где есть ИИ, потому что к цене разработки добавляется цена его работы. На странице услуг ИИ-бот стоит от 40 000 ₽: он отвечает по вашим материалам, понимает вопросы своими словами, умеет принимать и отвечать голосом. Сложность здесь не в подключении модели, а в границах. Чтобы бот не выдумывал, его настраивают так, чтобы он честно отвечал «не знаю» там, где ответа в материалах нет, и передавал вопрос живому человеку.
Если задача сводится к «отправить заявку менеджеру» или «показать прайс», ИИ не нужен. Он дороже и в разработке, и в сопровождении, а выигрыша не даёт.
Что удорожает работу
- Требования, которые меняются, пока идёт разработка. Это не каприз, а обычная часть работы, но каждая такая смена стоит времени: её нужно либо заложить в смету, либо зафиксировать объём жёстко и договориться о сроках.
- Срочность. Мы не берём работу «на вчера» за те же деньги, что и в плановом режиме: ночная работа вытесняет всё остальное.
- Ожидание уровня, который виден в чужих ботах. «Сделайте как у Яны» стоит дорого, потому что в ней есть ИИ, голос, передача человеку и продуманные границы. Это собранное из нескольких проектов, а не одна функция.
- Оплата внутри бота, нестандартные каналы, несколько языков — каждый такой пункт добавляет свою разработку и свою проверку.
- Миграция. Перенос старого бота на новую архитектуру и сохранение накопленных пользователей — отдельная работа, которую нельзя спрятать в «доработку».
Что удешевляет
Узкая задача. Бот, который принимает заявку, отправляет её в таблицу и уведомляет менеджера, дешевле бота с каталогом, личным кабинетом и ролями. Готовые интеграции вместо своих: если данные уже лежат в Google Таблицах, сложная выгрузка не нужна. Один канал вместо трёх. Текст вместо голоса — распознавание и синтез речи тянут за собой отдельный стек и отдельную проверку качества. И, наконец, нормально поставленная задача: чем яснее описание на старте, тем меньше времени уходит на выяснение, чего на самом деле хотел заказчик.
Два реальных примера, где видно, откуда берётся цена
Голосовой бот — расшифровка голосовых и кружков. Кажется, что задача простая: получить аудиофайл, превратить в текст, отправить назад. Но для кружков, то есть коротких видео, обычные решения не подходят — берётся звуковая дорожка, и это отдельная обработка. Плюс распознавание идёт на своём сервере, без сторонних сервисов: голосовые сообщения часто содержат то, что не должно уходить третьим лицам. Мы пишем на Python, используем faster-whisper, записи не храним. Двадцать секунд речи превращаются в текст примерно за семь секунд, работают русский и английский. Всё это — отдельный стек, отдельная проверка качества и отдельный разговор про приватность, а не одна функция.
Мониторинг цен на Wildberries и Ozon — сервис с уведомлениями в Telegram. Здесь цену формируют не кнопки, а внешние системы. Нужно уметь принять артикул или ссылку, сходить на площадку, разобрать её ответ, сохранить историю изменений и прислать сообщение, когда цена поехала. Данные хранятся в SQLite или PostgreSQL, выгрузка идёт в Excel. Плюс честное ограничение: полный набор полей по Ozon мы не выкачиваем и показываем то, что доступно. Такие оговорки лучше проговаривать на старте, чем обнаруживать после сдачи.
Общее у обоих проектов одно: дорого стоит не код, а работа с тем, что вокруг него. Именно её и стоит спрашивать у подрядчика по пунктам.
Постоянные расходы, о которых забывают
К цене разработки относятся только работы. Дальше бот живёт сам, и у него есть ежемесячные расходы: сервер, домен, платный доступ к модели ИИ, если бот отвечает голосом или обрабатывает поток вопросов, иногда — платные API площадок и внешних сервисов. Сумма зависит от нагрузки: один и тот же бот на двадцать сообщений в день и на двести обходится по-разному.
Одну сумму «в месяц» мы не называем: она меняется вместе с нагрузкой, и число, названное при сдаче, через полгода просто перестанет быть правдой. Но в смете всегда перечисляем, из чего складывается содержание, и сколько стоит каждый пункт. Если этого не сделал подрядчик, вопрос напрашивается сам: что будет, когда сообщений станет в десять раз больше.
Сколько времени занимает
На странице услуг сроки указаны от нижней границы: починка или небольшая доработка — от 2 дней, лендинг и парсер — от 5 дней, бот под ключ и автопостинг — от 10 дней, ИИ-бот по базе знаний — от 14 дней. Это сроки разработки, а не «до запуска вообще».
Чаще всего время уходит не на код. Ожидание доступов к CRM или к кабинету маркетплейса. Согласование текстов: формулировка для публичной страницы проходит через нескольких человек и занимает дни, а не минуты. Ответы от заказчика: пока он не ответил на вопрос в Telegram, часть задач стоит, и подрядчик за это не отвечает.
Что спросить у подрядчика до старта
- Сколько стоит разработка и сколько стоит содержание. Это две разные цифры, и их нужно назвать отдельно.
- Что входит в смету, а что считается дополнительной работой. «Всё под ключ» без списка означает, что список составят позже и уже за ваш счёт.
- Что будет, если я изменю требование через неделю после начала: поменяется срок, цена или и то и другое.
- Сколько правок после сдачи входит в работу. Наши проекты включают 14 дней бесплатных правок по ошибкам — по тому, что не работает, а не по новым пожеланиям.
- Кто владеет исходниками и аккаунтами: аккаунт бота, API-ключи, доступы к таблице. Если всё остаётся у исполнителя, это не ваш проект, а его.
- Что будет, если исполнитель перестанет отвечать. Хороший признак — когда про это можно поговорить на старте без обид.
Перед тем как сравнивать сметы, попросите каждую разбить по этим шести пунктам. Разница в цифрах почти всегда объясняется разницей в объёме, а объём видно только в списке.